Delivery service w Rzeszowie

ORLEN Paczka Automat Paczkowy to instytucja oferująca szybki i wygodny sposób przesyłania paczek, znajdująca się w Rzeszowie w województwie podkarpackim.

Punkt DPD Pickup w Zgłobieniu - idealne miejsce odbioru i nadania przesyłek szybkich i wygodnych.

Punkt odbioru i wysyłki DPD Pickup w Bratkowicach - wygodna i szybka opcja dla Twojej przesyłki.

Punkt odbioru DPD Pickup na Głogowskim Rynku 19 - idealne rozwiązanie dla wszystkich potrzebujących szybkiego i wygodnego odbioru przesyłek.

Punkt DPD Pickup w Babicy - wygodny odbiór i nadanie przesyłek.

UPS Access Point to punkt odbioru i nadawania przesyłek znajdujący się przy ulicy Łukasiewicza 17 w Strzyżowie.

DPD Pickup to punkt odbioru przesyłek znajdujący się w Strzyżowie przy ulicy Juliusza Słowackiego 29.

Odbierz swoje przesyłki w DPD Pickup Dobrzechów - punkcie odbioru paczek.

DPD Pickup - wygodny i niezawodny odbiór i dostawa przesyłek w Strzyżowie.

"Punkt odbioru paczek DPD w Sędziszowie Małopolskim - szybka i wygodna dostawa Twoich przesyłek!" (DPD Pickup point in Sędziszów Małopolski - fast and convenient delivery of your packages!)

Odbieraj i wysyłaj paczki w dogodnym dla siebie punkcie - DPD Pickup w Sędziszowie Małopolskim.

"Szybka Paczka GLS" to punkt odbioru i wysyłki przesyłek znajdujący się w Sędziszowie Małopolskim przy ulicy 3 Maja 34A.

Szybka Paczka GLS to punkt odbioru oraz nadawania przesyłek znajdujący się na rynku w Sędziszowie Małopolskim.

complete.index)] # Remove rows from the diversity data that are missing values in the values data. missing_values = pd.concat([incomplete, values]) clean_diversity = diversity.loc[~diversity.index.isin(missing_values.index)] return clean_diversity def convert_to_bins(blank_df, data): groups = data.groupby(pd.cut(data.index, blank_df.index)).sum() return groups def plot_richness(diversity): richness = diversity["Richness"] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(richness) ax.set_xlabel("Time Step") ax.set_ylabel("Species Richness") return fig, ax def plot_mean_abundance(diversity): mean_abundance = diversity["Mean Abundance"] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(mean_abundance) ax.set_xlabel("Time Step") ax.set_ylabel("Mean Abundance") return fig, ax def plot_distribution(diversity): abundance_distribution = diversity["Abundance Distribution"] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(abundance_distribution) ax.set_xlabel("Species") ax.set_ylabel("Abundance") return fig, ax def plot_entropy(diversity): entropy = diversity["Entropy"] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(entropy) ax.set_xlabel("Time Step") ax.set_ylabel("Shannon Diversity Index") return fig, ax def plot_rarity(diversity): rarity = diversity["Rarity"] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(rarity) ax.set_xlabel("Time Step") ax.set_ylabel("Sørensen Index") return fig, ax def plot_cumulative_abundance_distribution(diversity): cumulative_abundance_distribution = diversity["Cumulative Abundance Distribution"] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(cumulative_abundance_distribution) ax.set_xlabel("Species") ax.set_ylabel("Cumulative Abundance") return fig, ax def plot_inter_taxa_phylogenetic_distance(diversity): itpd = diversity["ITPD"] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(itpd) ax.set_xlabel("Time Step") ax.set_ylabel("Inter Taxa Phylogenetic Distance") return fig, ax def plot_linear_correlation(diversity): linear_correlation = diversity["Linear Correlation"] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(linear_correlation) ax.set_xlabel("Time Step") ax.set_ylabel("Pearson Linear Correlation") return fig, ax def plot_spearman_correlation(diversity): spearman_correlation = diversity["Spearman Correlation"] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(spearman_correlation) ax.set_xlabel("Time Step") ax.set_ylabel("Spearman Rank Correlation") return fig, ax def hist_richness(diversity, bins=50): richness = diversity["Richness"] plt.hist(richness, bins) plt.xlabel("Species Richness") plt.ylabel(